इंटेल का नया लोही 2 सिलिकॉन ब्रेन आपकी उंगलियों पर फिट बैठता है

इंटेल ने घोषणा की कि उसने अपने न्यूरोमॉर्फिक प्रोसेसर के साथ कुछ महत्वपूर्ण प्रगति की है। दूसरी पीढ़ी की लोही चिप, जिसे लोही 2 के नाम से जाना जाता है, एल्गोरिदम और अनुप्रयोगों को संसाधित करने में 10 गुना तेज होगी, चिपमेकर ने कहा, जबकि अभी भी आपकी छोटी उंगली की नोक पर फिट है।

इंटेल 4 प्रोसेसर और अत्यधिक पराबैंगनी लिथोग्राफी, या ईयूवी के उपयोग जैसी प्रगति ने कंपनी को चिप को 15 गुना अधिक संसाधन घनत्व के साथ पैक करने की अनुमति दी, जिसका अर्थ है कि लोइही 2 प्रति चिप 1 मिलियन न्यूरॉन्स तक निचोड़ता है। न्यूरोमॉर्फिक सिलिकॉन के माध्यम से, इंटेल मूर के कानून की सीमाओं को धता बताने की उम्मीद करता है जो आज प्रोसेसर को बाधित करता है।

न्यूरोमॉर्फिक अनुसंधान में कंपनी के काम ने पहली पीढ़ी के लोही में गंध-ओ-विज़न चिप जैसी प्रगति की है। न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग तंत्रिका विज्ञान पर आधारित है और मानव मस्तिष्क कैसे कार्य करता है, और इसका उद्देश्य कई अनुप्रयोगों में सीखने में गति और दक्षता प्रदान करना है।

“न्यूरोमोर्फिक कंप्यूटिंग मस्तिष्क के जैविक तंत्रिका नेटवर्क के रूप और कार्य से प्रेरित ट्रांजिस्टर स्तर पर कंप्यूटर वास्तुकला की एक मौलिक पुनर्विचार का प्रतिनिधित्व करता है,” इंटेल ने समझाया। “कंप्यूटिंग में कई दशकों की प्रगति के बावजूद, जैविक तंत्रिका सर्किट माइक्रोवाट पावर स्तर और मिलीसेकंड प्रतिक्रिया समय पर वास्तविक दुनिया के डेटा को समझदारी से संसाधित करने, प्रतिक्रिया देने और सीखने की उनकी क्षमता में बेजोड़ हैं।”

नई चिप इंटेल न्यूरोमॉर्फिक रिसर्च कम्युनिटी में तीन साल के शोध का एक उत्पाद है। इसमें स्व-शिक्षण क्षमताएं, नए न्यूरॉन मॉडल और अतुल्यकालिक स्पाइक-आधारित संचार शामिल हैं। निंदनीय मानव मस्तिष्क की तरह, इंटेल को उम्मीद है कि पारंपरिक चिप आर्किटेक्चर की तुलना में, लोही बहुत कम बिजली की खपत करते हुए अधिक दक्षता और तेज प्रसंस्करण गति प्रदान करेगा। शुरुआती डेमो में, कंपनी ने दावा किया कि लोही 1 वाट से कम बिजली की खपत करती है, जो पारंपरिक सीपीयू और जीपीयू समाधानों की तुलना में काफी कम है। नया प्रोसेसर मूल की तुलना में सिनैप्टिक घनत्व पर 2x लाभ के साथ आता है और इसके न्यूरॉन कोर पिछली पीढ़ी के लगभग आधे आकार के होते हैं।

इंटेल भविष्यवाणी करता है कि न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग का उपयोग खोज इंजन, रोबोटिक्स और जटिल समस्याओं को हल करने के लिए किया जा सकता है। Loihi 2 द्वारा संचालित तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग तेजी से गहन शिक्षण प्रशिक्षण के लिए किया जा सकता है, और Intel ने दावा किया कि प्रारंभिक परीक्षण से पता चला है कि Loihi 2 ने मूल Loihi की तुलना में प्रति अनुमान 60x कम ऑप्स दिया है। Loihi 2 न्यूरॉन्स की संख्या 8x के साथ आता है, 80x बेहतर सिनैप्टिक उपयोग के साथ, Loihi 1 की तुलना में 1.9x छोटे आकार में।

“लॉस एलामोस नेशनल लेबोरेटरी के जांचकर्ता क्वांटम और न्यूरोमोर्फिक कंप्यूटिंग के बीच ट्रेड-ऑफ की जांच करने के साथ-साथ चिप पर सीखने की प्रक्रियाओं को लागू करने के लिए लोइही न्यूरोमोर्फिक प्लेटफॉर्म का उपयोग कर रहे हैं,” लॉस एलामोस के कर्मचारी वैज्ञानिक डॉ। गेर्ड जे। कुंडे ने कहा। राष्ट्रीय प्रयोगशाला, आगे एक प्रेस विज्ञप्ति में।

“इस शोध ने कठिन अनुकूलन समस्याओं को हल करने के लिए स्पाइकिंग तंत्रिका नेटवर्क और क्वांटम एनीलिंग दृष्टिकोण के बीच कुछ रोमांचक समानताएं दिखाई हैं,” कुंडे ने कहा। “हमने यह भी प्रदर्शित किया है कि बैकप्रोपेगेशन एल्गोरिदम, तंत्रिका नेटवर्क के प्रशिक्षण के लिए एक आधारभूत बिल्डिंग ब्लॉक, और पहले माना जाता था कि न्यूरोमोर्फिक आर्किटेक्चर पर लागू नहीं किया जा सकता है, लोही पर कुशलता से महसूस किया जा सकता है। हमारी टीम दूसरी पीढ़ी के लोही 2 चिप के साथ इस शोध को जारी रखने के लिए उत्साहित है।”

Loihi 2 के आर्किटेक्चरल अपग्रेड के साथ, Intel ने Lava सॉफ्टवेयर फ्रेमवर्क की भी घोषणा की। एक खुले और मॉड्यूलर ढांचे के रूप में डिज़ाइन किया गया, लावा डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को उपकरणों, विधियों और पुस्तकालयों के एक सामान्य सेट पर पहुंचने के लिए एक-दूसरे की प्रगति पर निर्माण करने की अनुमति देगा, इंटेल ने कहा, यह देखते हुए कि लावा पारंपरिक और न्यूरोमॉर्फिक प्रोसेसर में विषम आर्किटेक्चर पर चलेगा। . यह एआई और रोबोटिक्स में काम करने के लिए इसे आदर्श बनाता है।

रोबोटिक नाक के अलावा, लोही और न्यूरो-आधारित सिलिकॉन जैसे लोही के शुरुआती अनुप्रयोगों में हावभाव पहचान और सीखना, रोबोटिक हाथ नियंत्रण और दृश्य समझ शामिल हैं। स्वायत्त कारें इस शोध की एक स्वाभाविक प्रगति हो सकती हैं, और इंटेल लोही के लिए 150 भागीदारों में फोर्ड की गणना करता है।

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